Google ha annunciato oggi Gemini 2.5 Flash Image (testato con il nome di “nano-banana”), il suo modello all’avanguardia per la generazione e l’editing di immagini. Google afferma che questo nuovo modello è in grado di generare e modificare immagini mantenendo la coerenza dei caratteri e fondendo più immagini in una sola.
Secondo LMArena, Gemini 2.5 Flash Image è ora il modello di editing di immagini più apprezzato al mondo, superando GPT Image 1 di OpenAI e Flux.1 Kontext. In generale, i precedenti modelli di generazione di immagini offrivano prestazioni esteticamente migliori, ma mancavano di una comprensione semantica accurata del mondo reale. Il nuovo Gemini 2.5 Flash Image sfrutta la conoscenza del mondo di Gemini per creare immagini più accurate e realistiche.
Questo nuovo modello Gemini 2.5 Flash è disponibile sia per i consumatori che per gli sviluppatori. Per gli sviluppatori, questo modello è disponibile tramite l’API Gemini, Google AI Studio e Vertex AI for enterprise. Per gli sviluppatori, Gemini 2.5 Flash Image ha un prezzo di $ 30,00 per 1 milione di token in output. Quindi, costerebbe circa $ 0,039 per immagine.
Per i consumatori, questo modello è accessibile tramite l’app web e mobile di Gemini. Google ha evidenziato i seguenti casi d’uso che i consumatori generali possono provare sull’app Gemini:
- Cambia costume o location : carica la foto di una persona o di un animale domestico e il modello manterrà lo stesso aspetto in ogni immagine, anche se lo inserirai in nuovi scenari.
- Unisci foto : ora puoi caricare più foto e unirle insieme per creare una scena completamente nuova. Ad esempio, scatta una tua foto e un’altra del tuo cane per creare un ritratto perfetto di voi due sul campo da basket.
- Prova l’editing multi-turn: puoi continuare a modificare le immagini create da Gemini: prendi una stanza vuota, dipingi le pareti, quindi aggiungi una libreria, dei mobili o un tavolino da caffè.
- Mescola i design: applica lo stile di un’immagine a un oggetto in un’altra. Puoi prendere il colore e la consistenza dei petali di un fiore e applicarli a un paio di stivali da pioggia, o disegnare un vestito usando il motivo delle ali di una farfalla.
Google afferma di non utilizzare le immagini caricate per addestrare le sue tecnologie di apprendimento automatico generativo, a meno che non siano incluse nel feedback. Tutte le immagini create o modificate nell’app Gemini avranno una filigrana visibile e una filigrana digitale invisibile SynthID.
