Ieri Amazon ha presentato il suo primo robot domestico chiamato Astro . Dotato di diverse fotocamere, microfoni e altri sensori , ti permette di tenere costantemente d’occhio la tua casa. È in grado di rilevare possibili pericoli ed eventi insoliti e avvisa quando uno sconosciuto irrompe nella sua casa. Insomma, Astro è la soluzione di sicurezza per sentirsi bene a casa, secondo Amazon. Ma i suoi stessi creatori non sembrano essere della stessa opinione.
Al di là del suo prezzo relativamente alto, pari comunque a 1499,99 dollari , è il suo funzionamento ad essere problematico. O almeno, i molti difetti di quest’ultimo. E gli sviluppatori non vanno di pari passo per descriverli. Secondo due fonti interne che desiderano rimanere anonime, acquistare il robot sarebbe semplicemente un errore , poiché le promesse di Amazon sono così lontane dalla realtà. Peggio ancora, rappresenta un vero pericolo per la privacy dei suoi utenti.
ASTRO PUÒ SALTARE LE SCALE IN QUALSIASI MOMENTO
Nel suo video promozionale, tutto sembra andare – nessun gioco di parole – come un orologio per Astro. Ma la realtà sarebbe ben diversa , rivela una persona che ha lavorato al progetto. “Astro è terribile e se si presenterà l’occasione si getterà sicuramente dalle scale” , ammette quest’ultimo. Quindi qualifica la “proposta per la sicurezza domestica” di Amazon come “ridicola” , poiché le sue caratteristiche sono inaffidabili.
E non si ferma qui. Se si scopre che il tuo robot ha davvero tendenze suicide, ci sono buone probabilità che non sopravviva alla caduta . “Il dispositivo sembra fragile per un prodotto il cui costo è assurdo”, riporta la fonte. “L’albero si è rotto su diversi dispositivi, rimanendo bloccato nella posizione estesa o retratta, e non c’è modo di rispedirlo ad Amazon quando ciò accade. “
ASTRO È CONTRO I TUOI DATI PERSONALI
Se questa osservazione è già fastidiosa per Amazon, quella dell’utilizzo dei dati personali degli utenti lo è ancora di più. In un documento interno, il sistema di riconoscimento e analisi di Astro è indicato come Sentry. Il ruolo di quest’ultimo è determinare se una situazione è anormale e, in caso affermativo, condurre un’indagine per valutare i rischi . Ciò vale in particolare per le persone che non sono registrate nel suo elenco come residenti nella casa.
“Sentry deve prima cercare di identificare la persona se non è ancora sconosciuta per un periodo di 30 secondi”, si legge nel documento. “Quando la persona viene identificata come sconosciuta o sono trascorsi 30 secondi, Sentry dovrebbe iniziare a seguire la persona fino a quando la modalità Sentry non viene disattivata . ” Quella che poi Amazon definisce “una serie di azioni intraprese da Sentry per le indagini” si rivela in realtà una registrazione video e audio della persona in questione , senza il suo consenso.
“Secondo me, è un incubo per la privacy che illustra il modo in cui scambiamo i nostri dati personali per comodità con dispositivi come Vesta [nome in codice interno di Asto]”, ha commentato una seconda fonte che ha lavorato sul robot. Quest’ultimo aggiunge inoltre che la performance di riconoscimento facciale di Astro è ridicola , il che non è molto rassicurante visto il fatto che dovrebbe seguire estranei per rilevare la loro potenziale pericolosità.
AMAZON ASSICURA CHE ASTRO FUNZIONI CORRETTAMENTE
Da parte sua, Amazon afferma che va bene usare Astro. “Abbiamo progettato Astro per gestire gran parte dell’elaborazione dei dati sul dispositivo, comprese le immagini e i dati grezzi dai sensori che elabora mentre si sposta in casa”, ha affermato il costruttore. “Questo consente ad Astro di reagire rapidamente all’ambiente circostante. Inoltre, la tua identità visiva è memorizzata sul dispositivo e Astro utilizza l’elaborazione sul dispositivo per riconoscerti. “
Ayanna Howard, un’esperta di pregiudizi algoritmici che ha partecipato al progetto, aggiunge che “Amazon ha progettato, testato e migliorato i suoi approcci basati su dati e feedback per ridurre al minimo i pregiudizi nella sua funzione di identificazione visiva. Hanno fissato obiettivi di prestazioni rilevanti per i loro casi d’uso del prodotto, hanno addestrato i loro modelli su un grande volume di dati incredibilmente diversi e hanno condiviso con me abbastanza dettagli sui loro metodi in uno sforzo sincero per garantire che l’opzione non solo funzioni statisticamente bene per tutti dei propri clienti, continua a migliorare nel tempo anche per conto di quei clienti” .
Fonte: Vice
