Amazon continua a lottare duramente contro la proliferazione di recensioni false sul proprio sito web. In un comunicato stampa pubblicato il 22 febbraio 2022, il colosso dell’e-commerce accusa due società, AppSally e Rebatest , di aver pubblicato recensioni false sul proprio marketplace. Amazon ha sporto denuncia contro le due aziende specializzate nella pubblicazione di “recensioni di prodotti incitate e fuorvianti” .
Dopo un’indagine approfondita, Amazon afferma che le due società di marketing hanno più di 900.000 membri disposti a scrivere recensioni false in cambio di denaro o prodotti gratuiti. Secondo Amazon, App Sally offre recensioni false a partire da $ 20 per i marchi che cercano di sfondare online.
AMAZON CHIEDE LA CHIUSURA DI DUE SITI FRAUDOLENTI
L’azione legale avviata da Amazon mira a costringere le due società a chiudere i battenti. Già lo scorso anno il colosso americano era riuscito ad ottenere la chiusura di due siti nel Regno Unito e in Germania.
“Questi falsi broker tentano di trarre profitto fuorviando i consumatori inconsapevoli e creando un vantaggio competitivo sleale che danneggia i nostri partner di vendita. Sappiamo quanto siano preziose le recensioni affidabili per i nostri clienti. Ecco perché riteniamo questi truffatori responsabili delle loro azioni “, afferma Dharmesh Mehta, manager di Amazon.
Come l’azienda ha già sottolineato in passato, sono gli autori di recensioni false e i marchi coinvolti a essere responsabili della mancanza di fiducia nei negozi online. Secondo uno studio pubblicato nel 2017, il 35% delle recensioni su Amazon, e la maggior parte dei siti online, sono false .
In passato, Amazon ha già intensificato misure drastiche per porre fine alle recensioni false. Nel 2020, durante le misure di contenimento contro il coronavirus, l’azienda di Jeff Bezos ha effettuato un’importante pulizia cancellando nel giro di pochi giorni 20.0000 false recensioni a 5 stelle .
Per identificare recensioni false, Amazon spiega di utilizzare una “combinazione di tecnologie che combinano intelligenza artificiale e machine learning e investigatori qualificati” . Grazie a questi dispositivi, il gruppo cancella 200.000 recensioni ogni anno prima che un utente di Internet le trovi.
