Nvidia produce GPU e vari altri chip e l’azienda è anche uno dei pionieri e uno dei principali attori nel campo dell’intelligenza artificiale (AI). Quindi non sorprende vedere che l’azienda sta sposando i due e realizzando IA per la progettazione di chip che possono svolgere il lavoro molto più velocemente di quanto umanamente possibile, letteralmente.
Secondo una recente dichiarazione di Bill Dally, che è il capo scienziato e vicepresidente senior della ricerca di Nvidia, l’azienda ha iniziato a progettare chip utilizzando un generatore automatico di layout di celle standard chiamato NVCell, che non solo critica e trova difetti nei layout dei chip, ma può anche progettare i propri chip e a una velocità molto più veloce di quella umana. Apparentemente, bastano solo due GPU per fare il 92% del lavoro in pochi giorni che 10 persone vengono fatte in circa un anno.
Ecco cosa dice Dally su NVCell:
Questo fa due cose per noi. Uno è un enorme risparmio di manodopera. È un gruppo dell’ordine di 10 persone che impiegherà la maggior parte dell’anno per portare una nuova biblioteca tecnologica. Ora possiamo farlo con un paio di GPU in esecuzione per alcuni giorni. Quindi gli esseri umani possono lavorare su quell’8% delle cellule che non sono state eseguite automaticamente. E in molti casi, finiamo anche con un design migliore. Quindi è risparmio di manodopera e meglio del design umano.
Tuttavia, Nvidia non è l’unica ad essere colpita dalle capacità di progettazione dei chip dell’IA. L’anno scorso a giugno, anche Google ha detto una cosa simile in quanto anche lui è rimasto molto colpito dal modo in cui l’apprendimento per rinforzo stava andando bene in termini di creazione del layout dei chip .
Fonte: HPCWire
