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Home AI

Nvidia acquisirà il fornitore di software di orchestrazione GPU Run:ai

by Danbyte
26 Aprile 2024
in AI, News
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nvidia ravioli

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Nvidia ha stipulato un accordo definitivo per acquistare il fornitore di software di gestione e orchestrazione dei carichi di lavoro basato su Kubernetes Run:ai. Secondo Nvidia, le implementazioni dell’intelligenza artificiale stanno diventando più complesse con i carichi di lavoro distribuiti su infrastrutture di data center cloud, edge e on-premise, che le soluzioni Run:ai risolvono.

Commentando la decisione di acquistare Run:ai, il suo CEO e cofondatore, ha dichiarato:

“Run:ai è stato uno stretto collaboratore di NVIDIA dal 2020 e condividiamo la passione di aiutare i nostri clienti a ottenere il massimo dalla loro infrastruttura. Siamo entusiasti di unirci a NVIDIA e non vediamo l’ora di continuare il nostro viaggio insieme”.

Spiegare i vantaggi che i clienti possono ottenere dalla piattaforma Run:ai, NVIDIA elencato:

  • Un’interfaccia centralizzata per gestire l’infrastruttura informatica condivisa, consentendo un accesso più semplice e veloce a carichi di lavoro IA complessi.
  • Funzionalità per aggiungere utenti, organizzarli in team, fornire accesso alle risorse del cluster, controllo su quote, priorità e pool, nonché monitorare e creare report sull’utilizzo delle risorse.
  • La capacità di raggruppare le GPU e condividere la potenza di calcolo, da frazioni di GPU a più GPU o più nodi di GPU in esecuzione su cluster diversi, per attività separate.
  • Utilizzo efficiente delle risorse del cluster GPU, che consente ai clienti di ottenere di più dai propri investimenti di elaborazione.

Per tutti i clienti che utilizzano la piattaforma Run:ai, Nvidia ha affermato che continuerà a offrire gli stessi prodotti con lo stesso modello di business nell’immediato futuro. Continuerà inoltre a investire nella roadmap del prodotto Run:ai, ma integrerà queste funzionalità in Nvidia DGX Nube.

Da questa acquisizione, Nvidia spera che i clienti possano beneficiare di un migliore utilizzo della GPU, di una migliore gestione dell’infrastruttura GPU e di una maggiore flessibilità derivante dall’architettura aperta. Nemmeno Nvidia né Run:ai ha fornito dettagli sull’acquisizione, ad esempio il prezzo per cui verrà acquistata la società o quando l’acquisizione dovrebbe essere completata. La mossa dovrebbe aiutare NVIDIA rafforzare la propria posizione di leader nelle infrastrutture di intelligenza artificiale.

Fonte: Nvidia

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