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Home AI

Google annuncia Gemma 3, il “modello più capace” per una singola GPU o TPU

by Danbyte
30 Maggio 2025
in AI, News
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gemma 3 gemini

gemma 3 gemini

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Google ha annunciato Gemma 3 , l’ultimo aggiornamento della sua gamma di modelli AI, e sta facendo delle affermazioni audaci. Secondo l’azienda, questo è il modello AI più potente che puoi eseguire su una singola GPU.

Un anno fa, Google ha rilasciato i primi due modelli Gemma , progettati per essere versioni leggere della sua Gemini AI. Gemma 3 continua in quella direzione, supportando oltre 35 lingue con supporto pre-addestrato per oltre 140 e funzionando su diverse piattaforme, dai dispositivi mobili alle workstation ad alte prestazioni.

Google lo definisce il “miglior modello ad acceleratore singolo al mondo”, affermando che supera rivali come Llama, DeepSeek e OpenAI di Facebook quando funziona su una sola GPU. I test delle prestazioni sulla classifica di LMArena mostrano che supera concorrenti come Llama-405B, DeepSeek-V3 e o3-mini.

È stato ottimizzato per Nvidia GPU e hardware AI dedicato, rendendolo particolarmente efficiente per ricercatori e sviluppatori che desiderano prestazioni elevate senza costi infrastrutturali elevati. Un punto saliente è una classifica di Chatbot Arena, che mostra Gemma 3 che ottiene un punteggio Elo elevato pur richiedendo una sola GPU Nvidia H100.

gemini gemma 3

Uno degli aggiornamenti chiave di Gemma 3 è la sua finestra di contesto ampliata da 128K token, che gli consente di elaborare e comprendere grandi quantità di informazioni. Il suo codificatore visivo ora supporta immagini ad alta risoluzione e formati non quadrati, rendendolo più adattabile a varie attività di elaborazione visiva. Per coloro che desiderano approfondire le capacità del modello, Google ha rilasciato un rapporto tecnico .

Google ha anche introdotto ShieldGemma 2 , un nuovo classificatore di sicurezza delle immagini progettato per filtrare contenuti espliciti, pericolosi o violenti. Si tratta di un’aggiunta importante, soprattutto perché le immagini generate dall’intelligenza artificiale stanno diventando più comuni.

Per incoraggiare l’adozione di Gemma, Google continua a offrire crediti Google Cloud agli sviluppatori, mentre i ricercatori accademici possono richiedere 10.000 $ in crediti tramite il programma Gemma 3 Academic. Il modulo di domanda si apre oggi e rimarrà aperto per quattro settimane.

Tags: FacebookGoogleHardwareNVIDIA
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